有效深度

深度分析

從名義深度到有效深度：VGG、ResNet 與 GoogLeNet 的架構與訓練表現分析

本研究在受控條件下比較VGG、ResNet與GoogLeNet的卷積深度效應。以名義深度與有效深度區分，評估準確率、收斂行為與計算成本。結果指出有效深度而非名義深度決定性能，殘差與Inception結構能把深度轉化為實際收益。這說明設計能縮短有效通道比單純增加層數更關鍵。