教育圖示生成

CAGE 框架

CAGE：程式碼錨定生成式增強提升教育圖示的精準度與美感

教育圖示常在 K‑12 教學中扮演關鍵角色，但現有生成方法難兼顧標籤正確與視覺美感。研究提出 CAGE 框架，先由 LLM 產生結構化程式碼，再以 Diffusion 模型與 ControlNet 進行視覺精緻化，實驗顯示此流程在 400 例測試中同步提升精準度與美觀度。