深度分析 EcomRLVE‑GYM:以可驗證獎勵強化學習(RLVR)驅動電商對話代理人自適應訓練 隨著大型語言模型在對話上展現流暢度,將其應用於電商助理卻面臨任務完成率不足的挑戰。EcomRLVE‑GYM以多回合、工具增強的可驗證環境,透過自適應難度課程與程式化獎勵,讓代理人在商品搜尋、變體選擇、購物車建構等八大場景中學會精準執行。實驗顯示,使用Qwen3 8B於300步驟即可提升任務成功率與效率,預示RL在電商代理人領域的可行性與未來擴展潛力。