ECoG
CORTEG：將 EEG foundation model 跨模態轉移至 ECoG，結合 KNNSoftFourier 與 LoRA 提升跨受試者泛化
在資料稀少下，研究探討把預訓練頭皮 EEG 模型轉移至侵入性 ECoG 的可行性。CORTEG 結合 EEG backbone、KNNSoftFourier 電極空間適配器與低頻/高γ 雙流 token 化，並採 LOO 微調快速校準。結果在兩項 ECoG 迴歸任務上達到競爭或更佳平均皮爾森相關，且能在單 GPU 用 10–30 分鐘校準新病人。