電商模擬

深度分析

SimPersona：以行為感知 VQ‑VAE 將點擊流離散化為 LLM persona token，重建電商買家分布

面對電商真實買家行為多樣性，SimPersona以行為感知的VQ-VAE從點擊流學習離散買家類型。再把每類對應成LLM詞彙的persona token並兩階段微調，使代理能以單次編碼指派身分並重現店家層級的人口分布。實測在多家未見即時店面上達到78%轉換率對齊並優於更大基線。