動態規劃控制器

深度分析

「貝葉斯控制」提升程式碼代理人效能：成本感知的序列假設檢驗研究

隨著大型語言模型生成程式碼的能力提升，研究提出以貝葉斯控制為核心的編碼代理人框架，將工具使用決策視為成本敏感的序列假設檢驗，透過信念更新自動選擇生成、批評或驗證步驟。實驗顯示在驗證成本高且批評訊息不完美時，貝葉斯控制能顯著提升效能，並為未來 AI 代理人的資源配置提供新思路。