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深度分析

FLAME：以層級化與頻率感知交互建模預估 CPU–GPU 非同步延遲

在行動邊緣設備上，頻率動態調整使靜態剖析失準。FLAME以層級模型拆解CPU與GPU每層獨立時間及其非同步交互，再透過依賴關係模擬聚合管線空泡，用稀疏剖析樣本外推任意頻率與上下文長度，在DNN與SLM評測上，誤差小於8.14%，剖析時間從天級縮至分鐘級，能源效率與截止保證亦見提升。