深度分析 結合 Summary‑Based Memory 與 deepseek‑v3.1 的可解釋對話詐騙偵測平台 隨著生成式 AI 降低詐騙成本，研究提出可解釋的代理系統，結合單訊息偵測、摘要式記憶與發件人驗證，使用開放權重模型取代封閉 API，於公開 LoveFraud02 與 ConScamBench-278 資料集分別取得 100% 與 97.8% 準確率，展示對抗多輪詐騙的實務效能。
