深度分析
多輪辯論揭示 GPT‑4.1、Claude 3.7 Sonnet 與 Gemini 2.0 Flash 的價值取向與決策慣性差異
隨著大型語言模型被廣泛應用於日常諮詢與道德建議，研究者以 Reddit「Am I the Asshole」的千篇案例，讓 GPT‑4.1、Claude 3.7 Sonnet 與 Gemini 2.0 Flash 以同步與輪流兩種多輪辯論形式共同判定過錯。結果發現，同步模式下 GPT 修正率低於 3%，而 Claude 與 Gemini 超過 28%，且價值取向明顯分歧。辯論格式顯著影響模型的決策慣性與共識形成。