深度分析 多標籤 LDA 的譜結構與 S_t^ML 正交化下的 Fisher 目標等價性解析 本研究統一分析正交多標籤Fisher判別,將多標籤散布矩陣與Stiefel正交約束並列處理;證明在以多標籤總散布為正交基準時四種Fisher目標相等,且多標籤間類散度秩可超越單標籤上界;統計上建立有限樣本次空間估計的近最小極限收斂率,並提供距離保持與正則化下的穩健性結論。