dual-VAE

ExMolRL

ExMolRL：表型預訓練與多目標強化學習驅動的分子生成框架

背景：AI新藥設計難以同時達成效力與系統性表型。ExMolRL結合表型與目標結構，先以藥物誘導轉錄譜預訓練生成器，再以多目標強化學習優化，獎勵融合對接親和力與藥物相似性並納入排序與先驗正則化以維持多樣性。結果顯示生成分子具備良好親和力與藥物性，並展現抗癌細胞抑制潛力。