雙參考圖像生成

速報

FreeStyle：利用社群 LoRA 建構大規模雙參考圖像生成框架

Style‑content 雙參考生成旨在同時保留內容語意與套用風格，然而缺乏大量內容‑風格分離且涵蓋長尾風格的三元組資料，使得模型在內容忠實、風格對齊與指令遵循間難以取得平衡。研究提出 FreeStyle，透過社群 LoRA 挖掘作為風格與內容的組合錨點，建立嚴謹的生成與過濾流程，產出跨多模型的大規模風格參考與內容參考三元組。