DRL後門

深度分析

塑性介入對深度強化學習後門攻擊的影響：從SAM到SCC的實驗證據

本研究系統評估了塑性介入（如Shrink&Perturb、Weight Clipping、Spectral Normalization、LayerNorm、ReDo和SAM）對深度強化學習（DRL）後門攻擊的影響。