DreamProver

深度分析

DreamProver：透過 wake–sleep 聚類與抽象化學習可重用引理，提升 LLM 證明成功率

自動定理證明領域近年受大型語言模型與形式化證明庫推動。DreamProver採用wake–sleep雙階段代理流程：醒期利用現有引理庫嘗試證題並產生候選中間引理，睡期對候選進行語義聚類、抽象與精簡並驗證後整合入庫。實驗顯示此法顯著提升解題率並減少證明長度與運算成本。