DREAM‑R

深度分析

DREAM‑R：以 SAPO、CPN 與 FPSR 實現多模態推理的並行加速框架

大型多模態模型推理成本高昂。DREAM‑R以強化學習驅動的SAPO訓練草稿模型、結合對比機率正規化(CPN)與全並行FPSR驗證機制，有效抑制錯誤傳播並在保留準確度下加速推理。實驗在四個基準上達到最高2.48×加速且維持目標模型準確度。對多模態推理擴展實務有顯著意義。