動態激勵機制

深度分析

深偽偵測新趨勢：BitMind Forensics 以開放激勵機制實現即時自適應

隨著深偽技術快速演進，偵測模型面臨性能衰退問題。研究提出BitMindForensics，利用開放式激勵機制讓生成者與偵測者同步競賽，持續刷新訓練資料。實驗顯示其在多項公開基準上達到0.9以上AUC，並在時間序列測試中隨快照更新提升偵測力，預示未來偵測服務將更依賴動態資料流與經濟驅動的自適應流程。