動態 CFG 蒸餾

深度分析

資訊瓶頸動態框架 IB‑Flow：突破 2 步文字‑影像生成的效能上限

隨著大規模文字到影像模型在品質上突破，推理速度仍受多步限制。IB‑Flow 利用資訊瓶頸動態選取注入時機與強度，於2步配置下消除過度條件化，實現最新的生成忠實度。此框架克服靜態注入限制，較傳統CFG蒸餾與Flow Matching在結構保真與色彩自然性上有明顯優勢。