領域轉移

人臉密度

以人臉密度衡量資料複雜度：量化影像實例數的挑戰與影響

本研究探討影像資料中人臉密度如何影響模型表現，透過在 WIDER FACE 與 Open Images 以平衡抽樣控制密度，發現人臉數越多模型準確度越低。即使全程訓練，低密度模型在高密度測試仍會錯誤率提升至 4.6 倍，顯示密度是資料硬度的關鍵因素。