深度分析 檢索增強生成（RAG）中文文件表示研究：答案保留率決定正確率 本報告深入分析了在檢索增強生成（RAG）流程中，如何呈現檢索到的文件會影響大型語言模型（LLM）的回答正確度。研究固定檢索結果，僅變換文件的表示方式，測試了原始文件以及十三種不同的選取、摘要與改寫方法，並以四種生成模型評估問答正確率。結果顯示，答案保留率是決定生成品質的主要因素；
