分布優先校準

深度分析

獨立AI代理人模擬人群崩塌：分布優先矯正法與口頭抽樣技術解析

研究發現獨立AI代理人模擬人群時，85%的單元因傾向預設模式而崩塌。口頭抽樣（VS）技術可將忠實度提升6.8-10.1點，但會導致過度分散。調查忠實度在行為任務中僅部分轉移，且「情境無感」指標實為設計缺陷。研究建議採用分布優先策略並搭配預算感知路由器。