深度分析 「複合式 AI」設計方法與效能權衡：分散式工作流的八大模式解析 隨著人工智慧應用大規模部署，單一模型已難以同時兼顧準確度、延遲與成本。本文提出以系統為中心的設計方法，透過八種工作流模式將模型、演算法與工具組合，實現彈性資源分配與外部知識檢索。實驗顯示，複合式配置在維持相近準確度的同時，延遲降低最高 60%，成本縮減至 71%。
