Dirichlet 證據融合

深度分析

Trust-SSL：加法殘差與 Dirichlet 證據融合提升航拍自我監督魯棒性

在航拍與遙測影像中，常見的霧霾、雨、運動模糊與遮擋會破壞視覺證據，使傳統自我監督學習（SSL）強制視圖不變性反而引入錯誤表徵。Trust-SSL 提出在對比學習目標上加入每樣本、每因素的信任權重，並以「加法殘差」且對權重施以 stop-gradient 的設計，避免在早期訓練將主體對比訊號削弱。