深度分析 LLM 控制器聯合調控 p、β、r_min、δ：用於 SIMP 拓樸最佳化的自適應延續 這篇研究提出以大型語言模型（LLM）作為線上自適應控制器，用於三欄位（three‑field）SIMP 拓樸最佳化，於每若干迭代觀測結構順應性、灰度指標、停滯計數、格狀伪影、體積比與資源消耗等狀態，直接輸出懲罰指數 p、Heaviside 銳化 β、濾波半徑 r_min 與移動上限 δ。
