維度錯位

深度分析

GPU 對齊壓縮（GAC）提升大型語言模型推論效能的實證研究

研究指出後訓練壓縮LLM會產生維度錯位，致使推論速度未提升。作者提出GPU對齊壓縮（GAC）框架，利用多選背包優化重新選取硬體友善維度。實驗顯示在相同參數預算下可達1.5倍加速且保持模型品質。