Diffusion Language Models S³ 分層縮放搜尋:突破擴散語言模型(DLM)的採樣瓶頸與推理性能 研究人員提出 S³ 分層縮放搜尋技術,透過在擴散語言模型的去噪過程中動態分配推理計算量,取代傳統的末端採樣,顯著提升了模型在數學推理與邏輯任務中的表現,為擴散模型在語言生成領域的測試時縮放提供了新路徑。