可微分擾動論

深度分析

用 AI 程式代理開發 clax-pt（JAX）：監督流程、失效案例與最佳實務

研究記錄物理學家在多日多次會話監督下以Claude代理於JAX開發可微分擾動論模組clax-pt；採oracle測試與會話日誌追蹤多起監督事件，顯示代理能自動修正多數實作錯誤但需人為介入於結構性錯誤與無物理依據的校正；結論指向監督協議設計對科學軟體可信度的決定性影響。