速報 DiffCodeGen：以覆蓋率導向差異分析提升測試時程式碼生成表現 為改善程式碼生成在推論時的表現，DiffCodeGen提出以覆蓋率導向差異分析取代對現成測資或額外大型模型呼叫的依賴。系統先以多樣採樣生成候選，再用覆蓋率驅動的模糊測試合成執行輸入並記錄候選的動態行為，依行為相似性聚類後選出最大叢集的代表作為最終輸出。實驗顯示該方法在效能與資源使用上達到競爭或更佳的結果。
