診斷對話系統

深度分析

BMBE：以貝氏推論與LLM分工實現可審計的診斷對話

大型語言模型常被當成自動診斷代理，卻把語言理解與機率推理混為一談。BMBE將LLM限縮為感測器，僅負責把病人語句解析為結構化證據並口述問題。所有診斷推理由可審計的貝氏引擎執行，並在信心不足時選擇放棄。實驗顯示此架構在精準與覆蓋率間提供可控取捨並超越同族獨立LLM。