深度分析 DG‑Hard(Donoho‑Gavish 硬闕值)光譜濾波:微調後能力退化的免資料事後修復 微調常導致模型既有能力退化。論文提出DG-Hard,對微調權重差分做奇異值硬閾值濾波,保留高能結構、去除光譜雜訊。實驗顯示在多組模型與跨域基準上,能在不需資料與再訓練下回復受損能力並保留任務收益。此方法無需基準資料、梯度或訓練即可在數分鐘至數小時完成修復。