深度分析 2.5‑D 分解:以神經符號混合管線降低 LLM 在三維建構的垂直錯誤 在自主建構任務中,大型語言模型(LLM)擅長理解指令,卻常在三維座標輸出時出現垂直位移、錯誤堆疊與重複放置等系統性失誤。