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速報

對抗篡改與跨語診斷漂移：DenseNet121與大型語言模型揭示臨床人工智慧脆弱性

一項來自 ArXiv 的研究指出，目前臨床人工智慧在受控英文資料外表現脆弱。研究以 DenseNet121（CheXNet 架構）在 COVID-QU-Ex 胸部X光集上微調，並用 Fast Gradient Method 製造肉眼難覺察的擾動，結果診斷準確率從89.3%大幅崩落到62.0%。