速報 對抗篡改與跨語診斷漂移:DenseNet121與大型語言模型揭示臨床人工智慧脆弱性 一項來自 ArXiv 的研究指出,目前臨床人工智慧在受控英文資料外表現脆弱。研究以 DenseNet121(CheXNet 架構)在 COVID-QU-Ex 胸部X光集上微調,並用 Fast Gradient Method 製造肉眼難覺察的擾動,結果診斷準確率從89.3%大幅崩落到62.0%。