審議程序特權

本地LLM

Qwen3.5‑9B 與 Gemini 2.5 在 FOIA 審議程序特權分類的召回優化：思維鏈與少樣本提示比較

各國資訊公開法賦予民眾向政府申請公文的權利，但文內常含敏感內容，政府得在公開前進行塗黑（redact）。本研究以可在消費者等級硬體執行的小型本地模型（Qwen3.5 9B）做逐句敏感性分類，測試八種 LLM 提示策略，包括零樣本、少樣本、錯誤示例與思維鏈（Chain-of-Thought）。