深度分析 從自由能梯度流到測地線：Wasserstein 空間中的擴散模型與 Flow Matching 研究以 Wasserstein 空間的幾何為基礎，說明擴散模型的自由能梯度流與 Flow Matching 的最小作用路徑，並比較兩者在生成效率與應用前景的差異。此幾何框架同時揭示了流體力學與李群理論在深度學習訓練中的新角色，並提供未來模型監控與超參數調整的理論依據。
