深度學習可解釋性

深度分析

FaCT：可信概念追蹤技術提升神經網路決策可解釋性

深度網路缺乏概念層級的全局解釋，研究提出 FaCT 模型以共享概念追蹤 logits 貢獻與視覺化，並以 C²-Score 評估概念一致性，結果顯示其比先前方法更一致且更易解讀，同時保有 ImageNet 競爭表現。