深度學習防禦

深度分析

機器學習模型於 MCP 攻擊偵測的高精度研究與應用

模型上下文協定（MCP）為大型語言模型新擴充功能，亦產生新攻擊面。本研究以監督式機器學習與深度模型偵測惡意 MCP 工具，二元分類達 100% F1，多類別最高 90.56% F1，優於傳統規則式。此成果顯示 AI 防禦可透過學習模型提升效能。