深度分析 NaiAD 資料集：以去耦生成與 VC-PPI 校準衡量 LLM 原生廣告 面對大型語言模型在對話中插入廣告所帶來的使用者摩擦與變現需求，NaiAD 提出一套資料為本的研究基礎。作者釋出包含58,999筆廣告內嵌回應的資料集，並以四個去耦的評估維度描繪用戶與商業效用。論文同時引入去耦生成流程以產生結構多樣化與「難例」，並設計 VC-PPI 校準機制，將自動評分與人類標注對齊。
