去中心化機器學習

深度分析

BlockTrain：以區塊為單位的分散式 AI 訓練協議解析

隨著大型 AI 訓練高度依賴集中式加速器叢集，Spheroid Labs 提出 BlockTrain 區塊化去中心化協議，將模型切分為可本地優化的去噪區塊，並在 WikiText 上達到 CE 1.359 的表現。此方法顯示分散式訓練在效能與資源需求上具備可行性，或促進更廣泛的 AI 參與。