深度分析 在分散式系統用 Core‑Halo 還原 Bellman 類固定點:暈圈相容性與實作考量 在大型分散式學習與控制系統中,許多問題可被表述為全域固定點方程,但單純將變數硬切成不重疊區塊會造成結構性偏差。本文引入Core‑Halo(核心‑暈圈)分解:每個代理擁有不重複的核心座標以進行寫入,同時可讀取一個可重疊的暈圈作為邊界上下文。