data-parallelism

深度分析

ScaleAcross Explorer：針對稠密模型與 MoE 的跨機房（scale-across）通訊與部署最佳化

AI訓練規模擴展到跨座資料中心，通訊延遲與頻寬成為關鍵挑戰.ScaleAcross Explorer透過整合平行策略、排程與網路層設定進行搜尋與優化，針對稠密模型與MoE提出部署選擇.實驗與模擬驗證能顯著縮短訓練迭代時間，影響部署與開發生態.亦對模型與網路設計提出實務指引。