資料蒸餾

深度分析

Context-Instrumental資料蒸餾：以驗證驅動語料構建LoRA微調的小型Kubernetes YAML模型

基礎設施即程式碼讓Kubernetes配置變得複雜且易出錯。本研究提出context-instrumental資料蒸餾，以合成生成與反向指令建立語料，並以kubeconform、Checkov等驗證器篩選後，用LoRA在小型模型上微調。受控測試集全通過率為91.5%，顯示嚴格輸出格式與驗證流程關鍵。