資料相依圖

深度分析

Generation Networks：圖形機率模型在 LLM 原生軟體生成流程的應用

工程師在開發以大語言模型為核心的軟體時，仍多依賴試驗與提示設計，缺乏正式的抽象與文件化機制。本文提出以圖形機率模型描述生成流程的「Generation Networks」框架，將 LLM 的隨機、提示依賴行為以有向無環資料相依圖呈現，並引入分布控制與領域選擇變數以捕捉不同資料來源下的行為差異。