D5P4

速報

D5P4：針對離散擴散模型的全新 Beam‑style 解碼方法

離散擴散模型在文本生成上被視為自回歸的替代方案，但解碼方法尚未成熟。研究提出 D5P4，將中間 beam 選擇視為分割式 DPP 的 MAP 推論，內建平衡品質與多樣性的目標。實驗顯示在開放式生成、問答與數學推理上，D5P4 能提升多樣性與 pass@k 覆蓋，同時維持或超越基線品質。