文化遺產數位化

ATR4CH

利用 ATR4CH 框架結合 LLM 與本體工程，將文化遺產文本轉化為知識圖譜

研究人員推出 ATR4CH 框架，將大型語言模型（LLM）與本體工程結合，系統化地將文化遺產文本轉化為知識圖譜。該方法能有效提取過往難以量化之學術爭議與證據，在元數據提取上達到 0.96-0.99 的 F1 分數，並為文化遺產機構提供可複製的結構化知識發現工具。