深度分析 MAVEN(Multi-Agent Video ENrichment):分維提示與平行協調改善 text-to-video 文化呈現 研究指出現有文字到影片生成常忽略文化差異。本研究提出MAVEN,將提示拆成「人物、動作、地點」三個專責代理人,並比較單一代理、序列與平行多代理。實驗用243個提示與972支影片,平行多代理在文化相關性上表現最佳。研究結論指出,平行專責能在保持影像品質與時間一致性下,加強文化指涉表達。