CTR 預測

深度分析

LLM-HYPER：大型語言模型超網路生成冷啟動廣告CTR預測

新廣告常面臨缺乏回饋的冷啟動問題。LLM-HYPER 以大型語言模型作為超網路，透過少量範例提示直接生成 CTR 預測權重，並結合 CLIP 召回相似活動以推理客戶意圖。實驗顯示其在 NDCG@10 上提升 55.9%，並在美國電商平台的線上測試中縮短冷啟動期，表現與成熟模型相當。