U‑Cast U‑Cast：以標準 U‑Net 實現高效前緣機率式天氣預測模型 AI 氣象預報已趕上傳統物理集合，但多數模型需專屬架構與龐大算力。U‑Cast 以標準 U‑Net 為骨幹，先用 MAE 預訓練再以 CRPS 微調，搭配 Monte Carlo Dropout 產生機率預測。結果顯示在 1.5° 解析度下，其技能與 GenCast、IFS ENS 相當，且訓練與推論成本均降低逾十倍，為前緣氣象模型開放門檻提供新方向。
