深度分析 從 CTP 到 CTBE:共享初始化與表徵對齊在模型蒸餾與 LLM 微調中的影響 研究指出,當教師與學生模型共享初始權重且學習率足夠小時,即使學生只接受純噪音訓練,也能繼承教師的數字分類能力。此現象被稱為隱蔽特徵傳遞,核心機制是表徵對齊而非資訊傳遞。實驗顯示,凍結輸入投影會破壞傳遞,而凍結輸出投影則不影響,證實幾何對齊是關鍵。