深度分析 大規模跨模態表示對齊實驗:DINOv2 與 OpenLlama 互最近鄰分析 本研究使用互最近鄰指標比較視覺編碼器DINOv2與語言模型OpenLlama,發現小樣本下似有對齊,但擴增至百萬級後,跨模態一致性僅保留粗類別語意,顯著削弱了柏拉圖表示假說的支持。此結果暗示不同模態模型仍可學得豐富的世界表徵,但未必收斂至同一表示,對多模態基礎模型設計與資源選擇產生啟示。