跨模態不一致性

深度分析

ThinkDeception：結合強化學習與多模態大型語言模型的可解釋欺騙偵測框架

多模態欺騙偵測缺乏可解釋性。ThinkDeception 以多模態大型語言模型結合階梯式強化學習，建立 Deception-10K 逐步推理資料集，並提出 VAC‑GRPO 以捕捉視聽不一致。實驗證明其在準確度與推理品質上均領先於現有方法，為未來研究提供可解釋的認知框架。