跨語言遷移

深度分析

多語言後訓練提升大型語言模型效能：系統性實驗與關鍵發現

研究指出，LLM後訓練仍以英語為主，加入多語言資料提升效能。實驗顯示，即使加入單一非英語語言，也能提升英文與跨語言表現，低資源語言受益最大。高資源語言則趨於平台期。